%0 Journal Article
%T 解决ACP高维优化问题的自适应多粒子模拟退火算法
%A 啜钢
%A 沈涛
%A 罗海文
%J 北京邮电大学学报
%P 92-96
%D 2015
%R 10.13190/j.jbupt.2015.01.018
%X 提出了一种改进的针对高维优化问题的自适应多粒子模拟退火(AMSA)算法,通过多个粒子对整个高维空间进行随机分割和相对独立的局部退火.当每个局部于当前温度下达到稳态后,随着温度的降低,粒子依据自身状态和相互之间的关系自适应地减少粒子数目,以降低复杂度.该算法用于解决通用移动通信系统自动小区规划问题.仿真结果显示,对比其他用于解决高维优化问题的启发式算法,AMSA算法能在预定的时间内取得更理想的结果.
%K 模拟退火
%K 高维优化
%K 自适应多粒子
%K 库
%K 小区自动规划
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract2039.shtml