%0 Journal Article
%T 采用半定规划多核SVM的语音情感识别
%A 姜晓庆
%A 夏克文
%A 夏莘媛
%A 祖宝开
%J 北京邮电大学学报
%P 67-71
%D 2015
%R 10.13190/j.jbupt.2015.增.016
%X 为提高语音情感识别精度,采用二叉树结构设计多分类器,其中使用半定规划法求解并构造多核支持向量机(SVM)分类模型,并采用均方根误差与最大误差对分类器性能进行衡量.对特征选择之后的参数集合进行了测试,结果表明,采用半定规划多核SVM分类模型的情感识别精度达到88.614%,比单核分类模型的识别精度提高了12.376%,且能有效减少误差积累和降低情感状态之间混淆程度.
%K 语音情感识别
%K 多核支持向量机
%K 半定规划
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract2150.shtml