%0 Journal Article
%T 改进GAC模型在点云和影像自动提取建筑物边界中的应用
%A 孙颖
%A 张新长
%A 康停军
%A 赵小阳
%A 张维
%J 测绘学报
%P 0-0
%D 2013
%X 本文以自动生成测地线活动轮廓（GeodesicActiveContour，简称GAC）模型的初始曲线及改进其外力为出发点，提出了一种基于Lidar点云和随机影像数据，利用改进的GAC模型进行建筑物边界提取的方案。该方案首先利用形态学交替序贯滤波自动获得模型演化的初始曲线，进而利用Lidar深度梯度影像改进模型演化的外力，得到了改进的测地线活动轮廓（ImprovedGeodesicActiveContour，简称IGAC）模型。仿真实验表明，采用IGAC模型，抑制了弱边界泄漏的问题，提高了建筑物边界提取的完整性和形状精确度。
%K GAC模型
%K 交替序贯滤波
%K Lidar点云
%K 航空影像
%K 建筑物边界提取
%U http://xb.sinomaps.com:8081/Jwk_chxb/CN/abstract/abstract6214.shtml