%0 Journal Article
%T 基于CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法
%A 方留杨
%A 王密
%A 李德仁
%J 测绘学报
%P 668-675
%D 2013
%X 本文系统地探讨了基于CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法。首先使用“层次性分块”策略设计了基于CPU和GPU协同处理的正射校正方法，然后通过配置选择优化和存储层次性访问等手段进一步提高了方法执行效率。在TeslaM2050GPU上对资源三号卫星下视全色影像进行正射校正的实验结果表明，本文方法大幅提高了光学卫星遥感影像正射校正效率，与传统串行正射校正算法相比，加速比最高达到110倍以上，相应的处理时间压缩至5s以内，可满足对大数据量光学卫星遥感影像进行快速正射校正的要求。
%K 正射校正
%K CPU和GPU协同处理
%K 层次性分块
%K 配置选择优化
%K 存储层次性访问
%U http://xb.sinomaps.com:8081/Jwk_chxb/CN/abstract/abstract6252.shtml