%0 Journal Article
%T 基于混合Gamma拖尾Rayleigh分布的高分辨SAR图像建模
%A 王灿
%A 苏卫民
%A 顾红
%A 邵华
%J 测绘学报
%P 151-157
%D 2014
%X 针对已有统计模型无法精确刻画高分辨率SAR（SyntheticApertureRadar合成孔径雷达）图像的统计特征的问题，本文提出一种基于乘积模型的统计模型称为混合Gamma拖尾Rayleigh分布模型。在该模型中，我们利用拖尾Rayleigh分布对相干斑进行建模，使模型可以精确拟合高分辨率SAR图像相干斑的尖峰和厚尾的特征；同时我们引入混合Gamma分布对高分辨SAR图像RCS（RadarCrossSection雷达散射截面积）复杂起伏特性进行表征。基于梅林变换，我们推导出混合Gamma拖尾Rayleigh分布对数累计量参数估计公式，提高参数估计精度，从而实现对高分辨率SAR图像的精确建模。最后我们通过真实SAR图像对本文提出的模型与已有模型进行比较。试验结果表明，本文提出的模型能够对不同的高分辨率SAR图像进行统计建模，并且具有较高的拟合精度。
%K 合成孔径雷达图像
%K 乘积模型
%K 拖尾瑞利分布
%K 混合伽马分布
%K 梅林变换
%U http://xb.sinomaps.com:8081/Jwk_chxb/CN/abstract/abstract6315.shtml