%0 Journal Article
%T 有监督的邻域保留嵌入的高光谱遥感影像特征提取算法
%A 骆仁波
%A 皮佑国
%J 测绘学报
%P 508-513
%D 2014
%X 超光谱遥感图像特征提取对于图像分类具有重要意义，本文提出一种名为判别监督邻域保留嵌入的新型特征提取算法(discriminativesupervisedneighborhoodpreservingembedding，DSNPE)。在高维超光谱遥感图像特征提取过程中，DSNPE不但能保留图像的局部流形结构和邻域信息，而且采用像素点由邻域同类像素点线性表示，将邻域中同类和非同类像素点分开处理，利用判别分式求解最优投影矩阵，使高维像素点投影到低维空间时，同类点离得尽可能近，非同类点离得尽可能远，有利于图像的分类。对三幅超光谱遥感图像的特征提取及分类的实验说明与主成分分析（PCA）、非参数权重特征提取（NWFE）、局部保留投影(LPP)、邻域保留嵌入（NPE）等相比，具有一定的优越性和可判别性。
%K 超光谱遥感图像
%K 特征提取
%K 分类
%U http://xb.sinomaps.com:8081/Jwk_chxb/CN/abstract/abstract6332.shtml