%0 Journal Article
%T 利用层次Voronoi图进行点群综合
%A 李佳田
%A 康顺
%A 罗富丽
%J 测绘学报
%P 1300-1306
%D 2014
%R 10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0166
%X 通过距离权重描述点的重要程度,采用改进的k-means算法得到点群的聚类中心,进而以聚类中心为基础,构建了层次加权Voronoi图与Voronoi层次树结构.以点群的分布范围、排列方式与密度为度量,给出了基于Voronoi层次树结构的点群综合方法,确保了点群综合前后在空间形态分布上的一致性.结合地理统计学计算,对综合方法作了进一步的量化评估与优化.经验证,本文方法是可行、有效的.
%K 点群综合
%K 权重
%K 空间聚类
%K 层次Voronoi图
%K 树结构
%U http://xb.sinomaps.com:8081/Jwk_chxb/CN/abstract/abstract6458.shtml