%0 Journal Article
%T 水汽层析代数重构算法
%A 何林
%A 柳林涛
%A 苏晓庆
%A 许超钤
%A 段鹏硕
%J 测绘学报
%P 32-38
%D 2015
%R 10.11947/j.AGCS.2015.20130308
%X 讨论了代数重构算法在水汽层析应用中的各种问题,包括约束条件的构造、层析初值的选择、松弛因子的计算、终止条件的确定等,给出了计算最优松弛因子的黄金分割搜索法和确定终止条件的NCP规则,对比分析了Kaczmarz、Randkaczmarz、Symkaczmarz、SART、Landweber、Cimmino、CAV、DROP等8种常见的代数重构算法,并以香港SatRef的观测数据进行了试验.试验结果表明,以上8种代数重构技术都能够满足水汽层析的要求;迭代终止条件比松弛因子更为重要;采用文中计算最优松弛因子的黄金分割搜索法和NCP迭代终止条件,CAV算法结果最优,其次为Cimmino算法.
%K 代数重构
%K 水汽层析
%K GPS气象学
%U http://xb.sinomaps.com:8081/Jwk_chxb/CN/abstract/abstract6464.shtml