%0 Journal Article
%T 遥感影像单类分类的白化变换法
%A 薄树奎
%A 李向
%A 李玲玲
%J 测绘学报
%P 190-197
%D 2015
%R 10.11947/j.AGCS.2015.20130439
%X 提出一种基于白化变换的单类分类方法。该方法仅需要兴趣类别的训练样本。首先,基于兴趣类别对原遥感影像作白化变换,使兴趣类别的分布在各个方向上的方差相同。然后,确定一个距离阈值实现单类分类,根据切比雪夫定理,选择不同倍数的标准差作为阈值进行单类分类试验。结果表明,各个地物类别都在3~4倍标准差的区间内获得最高的分类精度。最后,以3倍标准差作为阈值的单类分类结果,与单类支持向量机方法比较,两种方法的分类结果非常相近,而基于白化变换的方法阈值选择简单,鲁棒性强。
%K 白化变换
%K 单类分类
%K 兴趣类别
%K 阈值
%U http://xb.sinomaps.com:8081/Jwk_chxb/CN/abstract/abstract6487.shtml