%0 Journal Article
%T 非下采样Shearlet变换与参数化对数图像处理相结合的遥感图像增强
%A 陶飞翔
%A 吴一全
%J 测绘学报
%P 884-892
%D 2015
%R 10.11947/j.AGCS.2015.20140466
%X 针对部分遥感图像整体亮度偏暗、对比度较低的特点,为提高遥感图像的视觉效果和可解译性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(non-subsampledshearlettransform,NSST)和参数化对数图像处理(parameterizedlogarithmicimageprocessing,PLIP)模型的遥感图像增强方法。首先,遥感图像经非下采样Shearlet变换分解成低频分量和高频分量;然后依据PLIP模型对其低频分量进行增强,提高图像的对比度;同时利用改进的模糊增强方法对高频分量进行增强,突显边缘细节信息。大量试验结果表明,与双向直方图均衡增强、基于平稳小波变换的增强、基于非下采样Contourlet变换的增强等5种图像增强方法相比,本文提出的方法在主观视觉效果和对比度、清晰度等客观定量评价指标两个方面均有优势,能更有效地提高遥感图像的对比度、增强边缘纹理细节信息,视觉效果更佳。
%K 遥感图像
%K 图像增强
%K 非下采样Shearlet变换(NSST)
%K 参数化对数图像处理(PLIP)模型
%K 模糊增强
%U http://xb.sinomaps.com:8081/Jwk_chxb/CN/abstract/abstract6592.shtml