%0 Journal Article
%T 基于MATLAB的苜蓿草品质分级系统
%A 陈积山
%A 朱瑞芬
%A 张月学
%A 许瑞轩
%A 张英俊
%J 草地学报
%P 426-428
%D 2014
%R 10.11733/j.issn.1007-0435.2014.02.034
%X 为了客观评估苜蓿（MedicagosativaL.）草品质的等级，采用MATLAB中BP人工神经网络，利用苜蓿粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、随意可消化量（DDM）、采食量（DMI）参数建立BP神经网络模型。通过200个苜蓿样本进行网络训练，并采用不同的BP神经网络隐含层的传递函数和隐含层神经元数量，获得最优BP神经网络模型。结果表明在5个特征参数指标下，仿真评价苜蓿草品质等级的准确率达到99.6%，与人工评估结果相比，仿真结果更符合苜蓿草品质的客观现实。在此基础上，介绍已经开发建立的我国首个苜蓿草品质分级系统，有助于未来在苜蓿草市场中发挥其等级评定的应用潜力。
%K 苜蓿
%K 品质
%K 分级系统
%K MATLAB
%U http://manu40.magtech.com.cn/Jweb_cdxb/CN/abstract/abstract1948.shtml