%0 Journal Article
%T 基于图像识别技术的豆科牧草分类研究
%A 王敬轩
%A 冯全
%A 王宇通
%A 邵新庆
%J 草地学报
%P 37-41
%D 2010
%R 10.11733/j.issn.1007-0435.2010.01.008
%X 利用计算机图像处理技术,依据植物叶片图像的形状特征对14种豆科牧草进行分类识别。通过对叶片图像进行预处理,提取出叶片的轮廓。在此基础上提取了叶片形状的全局特征和局部特征;全局特征包括叶片的横纵轴比、矩形度、圆形度等8项几何特征和7个图像不变矩特征;局部特征为叶缘粗糙度。利用PNN(Probabilisticneuralnetwork)和BPN(Backpropagationnetwork)作为分类器进行识别分类,实现了对豆科牧草叶片图像的分类。识别结果表明,PNN网络的平均识别率为85.1%、BPN网络的平均识别率为82.4%。
%K 豆科牧草
%K 叶片识别
%K 图像处理
%K PNN
%K BPN
%U http://manu40.magtech.com.cn/Jweb_cdxb/CN/abstract/abstract420.shtml