%0 Journal Article
%T 沙尘暴季节预测的分辨遗传延伸(DGAE)模型研究
%A 杨元琴
%A 王继志
%A 侯青
%A 李怡
%A 周春红
%J 中国科学 地球科学 中国科学 地球科学
%P 1079-1086
%D 2010
%X ？研究发展一种分辨遗传延伸(DiscriminantGeneticAlgorithmExtended,DGAE)模型,用于东亚区域沙尘暴(SandDustStorm,SDS)过程季节活动特征的诊断和预测.采用1980~2006年的常规气象资料,包括地面加密观测、高空资料以及NCEP再分析资料,研究大气三维环流结构与SDS活动的地域、季节和年度差异时空分布特征,构造SDS季节预测模型.在SDS季节预测从多级分辨进一步推进其分辨延伸中,引入遗传算法,采用遗传概率替代多级分辨的后验概率,表达遗传的继承和变异的双重特征,构造遗传延伸的非线性适应度函数,求解其最大适应度的空间分布,以最大概率的类别决定预报场,实现判别的遗传延伸,建立东亚区域性SDS季节预测模型.该模型应用于2007~2009年中国北方春季沙尘暴天气过程预测,给出高分辨的沙尘暴天气过程强度级别和区域预测分布,为SDS季节预测提供有意义的参考.
%K 沙尘暴
%K 季节预测方法
%K 分辨遗传延伸模型
%U http://earth.scichina.com:8080/sciD/CN/abstract/abstract500045.shtml