%0 Journal Article
%T 改进缩张算法求解较复杂非线性规划问题
%A 顾世梁
%A 徐辰武
%A 蒯建敏
%A 张峰
%J 扬州大学学报(农业与生命科学版)
%D 2002
%X ？？？？将缩张算法加以改进,较大程度地减少目标函数的访问次数,既可运用到规模和难度较大的约束非线性规划问题,也可运用到整数及混合规划问题。通过对2个实例的数值分析,结果表明:改进的缩张算法可实现实际问题的全局最优解,比其他优化算法在实现目标函数全局最优解上更加简便有效。
%K 缩张算法
%K 非线性规划
%K 全局最优解
%U http://zjzy.yzu.edu.cn/ydxb-detal.php?id=ny20020318