%0 Journal Article
%T 基于MaxEnt模型评价紫花苜蓿在锡林郭勒盟的分布适宜性及主导因子
%A 邓飞
%A 李晓兵
%A 王宏
%A 张蒙
%A 李旭
%A 李瑞华
%J 草业科学
%P 1840-1847
%D 2014
%R 10.11829\j.issn.1001-0629.2013-0686
%X ？采用最大熵(MaxEnt)物种分布模型,结合紫花苜蓿(Medicagosativa)已有的地理分布记录,选取影响紫花苜蓿生长的10个变量,包括7个气候变量(年均降水量、年总辐射量、年最低温度、年均温度、5月最低温度、8月平均温度、8月空气湿度)和3个土壤变量(土壤pH、土壤厚度、土壤有机质含量)。采用最大熵模型的Jackknife检验,计算各变量对紫花苜蓿适宜性的重要性,筛选出影响紫花苜蓿适宜性分布的主导因子。结果表明,最大熵模型的训练子集和测试子集的AUC分别为0.913、0.889,均达到“很准确”水平,说明模型能准确地模拟紫花苜蓿在锡林郭勒盟的地理分布,紫花苜蓿的适宜种植区(P＞0.50)主要分布于锡林郭勒盟南部和东南部,面积为0.98万km2,占研究区总面积的7.7%。影响紫花苜蓿适宜性分布的主导因子为年均降水量、年最低温度、5月最低温度和8月湿度。
%K 紫花苜蓿
%K 适宜性
%K 最大熵模型
%K 主导因子
%U http://cykx.lzu.edu.cn/CN/abstract/abstract10933.shtml