%0 Journal Article
%T 基于MODIS与AMSR-E数据的雪被产品合成及精度评价
%A 吕志邦
%A 王玮
%A 冯琦胜
%A 于惠
%A 梁天刚
%J 草业科学
%P 931-938
%D 2011
%X ？利用2002年10月1日-2008年3月31日青海省Terra/MOD10A1和Aqua/MYD10A1每日雪被产品，合成了MODIS五日积雪分类图像（MOYD_5D），结合AMSRE五日雪水当量产品（AE_5D），利用用户自定义合成算法合成五日积雪分类图像AEMD_5D。根据气象台站的雪情数据，对比分析MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D这3种积雪产品的积雪分类精度（Sa）。结果表明，1）当积雪深度为1~3cm时，MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的积雪分类精度分别为17.5%、49.8%和23.2%；2）积雪深度为4~6cm时，MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为46.2%、55.1%和56.9%；3）雪深为7~9cm时，MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为58.6%、78.5%和78.6%；4）当雪深≥10cm时，MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为66.7%、82.2%和84.1%。合成产品AEMD_5D对积雪分类精度有所提高，对于牧区雪灾监测及评价具有重要的应用价值。
%K MODIS
%K AMSRE
%K 青海
%K 五日积雪合成产品
%K 精度分析
%U http://cykx.lzu.edu.cn/CN/abstract/abstract9467.shtml