%0 Journal Article
%T 深部地下工程岩爆预测的筛选蚁群聚类算法
%A 高玮
%A 张飞君
%J 爆炸与冲击
%P 568-572
%D 2012
%R 10.11883/1001-1455(2012)06-0568-05
%X ？为了提高仿生聚类算法的计算效率,对传统的蚁群聚类算法进行改进,采用数据合并机制提出了一种筛选蚁群聚类算法。采用筛选蚁群聚类算法,在岩爆工程实例资料分析的基础上,基于工程类比的思想判断岩爆的发生状态,提出了一种深部地下工程岩爆预测的新方法。通过多个煤矿深部地下工程岩爆实例的应用研究证明,和传统的蚁群聚类算法相比,在不显著增加计算难度和复杂度的情况下,新算法对工程实例的判断准确率更高,其准确率达92%,计算效果更好;而且,计算速度有较大幅度的提高,其计算时间缩短近40%,说明新算法的计算效率更高。因此,筛选蚁群聚类算法是一种比较实用的岩爆预测新方法,值得在深部地下工程岩爆研究领域推广应用。
%K 爆炸力学
%K 筛选蚁群聚类算法
%K 聚类分析
%K 岩爆预测
%U http://www.bzycj.cn/CN/abstract/abstract8516.shtml