%0 Journal Article
%T 基于叶片图像多特征融合的观叶植物种类识别
%A 王丽君
%A 淮永建
%A 彭月橙
%J 北京林业大学学报
%P 55-61
%D 2015
%R 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.01.006
%X 叶片图像特征提取对于植物自动分类识别有着重要的研究意义。本文以观叶植物叶片为研究对象,综合提取叶片图像的颜色、形状和纹理特征,基于支持向量机(SVM)原理提出了基于图像分析的观叶植物自动识别分类方法。通过对50种观叶植物样本图像进行训练和识别,与BP神经网络和KNN识别方法进行比较,本文所采用的SVM分类器的识别率能够达到91.41%,取得了较好的识别效果。
%K 观叶植物
%K 叶片图像
%K 特征提取
%K 识别
%K 支持向量机
%U http://j.bjfu.edu.cn/CN/abstract/abstract10104.shtml