%0 Journal Article
%T 基于递归纹理特征消除的WorldView-2树种分类
%A 刘怀鹏
%A 安慧君
%A 王
%A 冰
%A 张秋良
%J 北京林业大学学报
%P 53-59
%D 2015
%R 10.13332/j.1000-1522.20140311
%X 利用遥感影像识别树种是一个尚未解决的科学难题,传统方法在高分辨率影像树种分类中存在着诸多不适宜问题。本文通过提取WorldView-2影像的纹理特征构造高维数据,利用递归特征消除降低数据维数,逐步解除最大似然分类的休斯现象,并将有代表性的纹理特征集合与光谱特征结合,对树种进行分类。结果显示:在递归消除8个纹理特征后,最大似然的休斯现象达到了很好的规避;在结合光谱特征后,分类的总体精度达到了86.39%,Kappa系数达到了0.8410,比基于光谱特征的总体精度和Kappa系数高12.32%和0.1436。研究表明,在高维数据中通过递归特征消除规避最大似然分类的休斯现象,充分结合影像纹理与光谱信息对树种分类可以取得更为理想的结果。
%K WorldView-2
%K 影像
%K 城市绿化树种
%K 纹理特征
%K 递归特征消除
%K 最大似然分类
%K 支持向量机
%U http://j.bjfu.edu.cn/CN/abstract/abstract10231.shtml