%0 Journal Article
%T 基于WRF模式数据和CASA模型的青海湖流域草地NPP估算研究
%A 郑中
%A 祁元
%A 潘小多
%A 葛劲松
%A 聂学敏
%J 冰川冻土
%P 465-474
%D 2013
%I 科学出版社
%R 10.7522/j.issn.1000-0240.2013.0055
%X 植被净初级生产力(NPP)是研究陆地碳循环过程的核心内容,而高海拔区域由于气象观测数据的缺乏造成模型对其估算的不准确.在WRF模式气象数据和SPOT-VEGETATION遥感影像的基础上,利用CASA模型对青海湖流域2000-2010年的草地NPP进行了估算,经过实地样方数据和其他模型数据的验证后,分析了青海湖流域近11a来草地NPP的空间分布格局和时间变化特征.结果表明1)在气象观测资料缺乏的青海湖流域,WRF模式的气象数据能较好地应用到模型中,CASA模型对该区域草地NPP的模拟精度较高;2)2000-2010年青海湖流域草地年均NPP为2.71×1012gC·a-1,单位面积草地NPP为145.71gC·m-2·a-1;空间分布上呈现出由东南向西北随着海拔升高逐渐下降的格局,在海拔3200~3500m的区域草地单位面积的NPP达到最大;3)2000-2010年青海湖流域草地NPP年际变化明显,近11a呈现出明显的增加趋势,增加区域主要分布在环湖地区;年内季节变化显著,夏季NPP占到全年的57.36%;4)对NPP和气象站点太阳辐射、气温、降水数据进行相关性分析,发现影响青海湖流域草地NPP变化的主要驱动力是气温.
%K 青海湖流域
%K WRF模式
%K CASA模型
%K NPP
%U http://bcdt.westgis.ac.cn/CN/abstract/abstract3241.shtml