%0 Journal Article
%T Non-Parametric Statistical Methods and Data Transformations in Agricultural Pest Population Studies M谷todos Estad赤sticos no Param谷tricos y Transformaciones de Datos en Estudios de Poblaciones de Plagas Agr赤colas
%A Alcides Cabrera Campos
%A Caridad W Guerra Bustillo
%A Magaly Herrera Villafranca
%A Moraima Suris Campos
%J Chilean Journal of Agricultural Research
%D 2012
%I 
%X Analyzing data from agricultural pest populations regularly detects that they do not fulfill the theoretical requirements to implement classical ANOVA. Box-Cox transformations and nonparametric statistical methods are commonly used as alternatives to solve this problem. In this paper, we describe the results of applying these techniques to data from Thrips palmi Karny sampled in potato (Solanum tuberosum L.) plantations. The X2 test was used for the goodness-of-fit of negative binomial distribution and as a test of independence to investigate the relationship between plant strata and insect stages. Seven data transformations were also applied to meet the requirements of classical ANOVA, which failed to eliminate the relationship between mean and variance. Given this negative result, comparisons between insect population densities were made using the nonparametric Kruskal-Wallis ANOVA test. Results from this analysis allowed selecting the insect larval stage and plant middle stratum as keys to design pest sampling plans. Al analizar datos provenientes de poblaciones de plagas agr赤colas, regularmente se detecta que no cumplen los requerimientos te車ricos para la aplicaci車n del ANDEVA cl芍sico. El uso de transformaciones Box-Cox y de m谷todos estad赤sticos no param谷tricos resulta la alternativa m芍s utilizada para resolver este inconveniente. En el presente trabajo se exponen los resultados de la aplicaci車n de estas t谷cnicas a datos provenientes de Thrips palmi Karny muestreadas en plantaciones de papa (Solanum tuberosum L.) en el per赤odo de incidencia de la plaga. Se utiliz車 la d車cima X2 para la bondad de ajuste a la distribuci車n binomial negativa y de independencia para investigar la relaci車n entre los estratos de las plantas y los estados del insecto, se aplicaron siete transformaciones a los datos para satisfacer el cumplimiento de los supuestos b芍sicos del ANDEVA, con las cuales no se logr車 eliminar la relaci車n entre la media y la varianza, por lo que se aplic車 el ANDEVA no param谷trico de Kruskal-Wallis para comparar las densidades poblacionales del insecto. Los resultados permitieron seleccionar el estado larval del insecto y el estrato medio de la planta como elementos claves para disenar planes de muestreo para esta plaga.
%K d車cima Kruskal-Wallis
%K distribuci車n binomial negativa
%K transformaciones Box-Cox
%K Thrips palmi
%K Solanum tuberosum
%K Kruskal-Wallis test
%K negative binomial distribution
%K Box-Cox transformations
%K Thrips palmi
%K Solanum tuberosum
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-58392012000300020