%0 Journal Article
%T C¨¢lculo do NMA do Gr¨¢fico de Controle de Regress o
%A Danilo Cuzzuol Pedrini
%A Carla Schwengber ten Caten
%J Cadernos do IME : S¨¦rie Estat¨ªstica
%D 2009
%I Universidade do Estado do Rio de Janeiro
%X Para a aplica  o dos gr¨¢ficos de controle (GCs), ¨¦ necess¨¢rio supor que os dados sejam independente e identicamente distribu¨ªdos, quando estas suposi  es n o s o satisfeitas o desempenho dos GCs ¨¦ insatisfat¨®rio. Em algumas situa  es, como quando ocorrem muitas modifica  es nas vari¨¢veis de controle, essas suposi  es podem n o ser satisfeitas. Alternativamente, existe o gr¨¢fico de controle de regress o, que consiste no ajuste de um modelo de regress o que relacione a caracter¨ªstica de qualidade ¨¤s vari¨¢veis de controle e o posterior monitoramento da mesma em rela  o ao valor previsto pelo modelo. Este artigo utiliza a simula  o de Monte Carlo para obter o N¨²mero M¨¦dio de Amostras (NMA) para o gr¨¢fico de controle de regress o apresentado por Pedrini et al. (2008), al¨¦m de comparar com outros gr¨¢ficos similares encontrados na literatura. Os resultados encontrados mostram que o gr¨¢fico de controle de regress o apresenta um desempenho satisfat¨®rio, sobretudo quando comparado com os demais gr¨¢ficos.
%K Gr¨¢fico de Controle de Regress o
%K NMA
%K M¨¦todo de Monte Carlo.
%U http://magnum.ime.uerj.br/cadernos/cadest/volumes/vol_27_2.pdf