%0 Journal Article
%T Determinaci¨®n de la tendencia espacial de los puntos de calor como estrategia para monitorear los incendios forestales en Durango, M¨¦xico Determination of spatial trends of hotspots as a strategy for forest fires monitoring in Durango, M¨¦xico
%A Mar¨ªn Pompa Garc¨ªa
%A Paulino Hern¨¢ndez Gonz¨¢lez
%J Bosque (Valdivia)
%D 2012
%I Universidad Austral de Chile
%X En M¨¦xico la detecci¨®n de puntos de calor es una herramienta que provee informaci¨®n oportuna para el combate de incendios forestales. El objetivo de este estudio fue evaluar el grado de agrupamiento de puntos de calor para el periodo 2001 al 2010 en diferentes ecozonas del norte de M¨¦xico. El ¨¢rea de estudio fue dividida en 1.343 unidades fisiogr¨¢ficas sobre las cuales se aplic¨® el estad¨ªstico G de Getis-Ord para calcular el grado de agrupamiento, incluyendo una prueba estad¨ªstica de su validez. Los resultados revelan que el patr¨®n espacial de los puntos de calor muestra una distribuci¨®n agrupada acentuada en los ecosistemas de con¨ªferas y encinas. Se discute la necesidad de contar con an¨¢lisis m¨¢s detallados para investigar los mecanismos responsables del agrupamiento. Los datos hist¨®ricos resultaron atractivos en t¨¦rminos de simplicidad, bajos costos y son ¨²tiles para apoyar a los investigadores a conceptualizar donde pueden ocurrir los incendios forestales. Adem¨¢s este procedimiento puede aplicarse a escalas m¨¢s finas de tiempo y espacio en donde los datos est¨¦n disponibles. In Mexico hotspots detection is a useful tool to provide opportune information on forest fire fighting. The aim of this study was to assess hotspots for the period of 2001-2010 in various ecozones in the north of M¨¦xico. The study area was divided into 1,343 physiographical units, and quantitative indices of clustering were calculated using the Getis-Ord statistics. As a statistical test on the validity of the clustering, a p-value test was carried out. Results revealed that the locations of hotspots showed a clustered distribution that was remarkable on conifer-oak ecosystems. A remaining challenge is to conduct more detailed analyses that investigate the underlying mechanisms responsible for the spatial clustered fire. Historical data were attractive in terms of simplicity, low costs, and transparency. They also provide useful information to researchers to conceptualize where ignitions could occur. The approach could be applied at a finer time and space scale where ignition data are available.
%K fuego
%K an¨¢lisis espacial
%K estad¨ªstico G
%K geoestad¨ªstica
%K fire
%K spatial analysis
%K G statistics
%K geostatistics
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002012000100007