%0 Journal Article
%T Nuevo m谷todo de evaluaci車n del riesgo de erosi車n h赤drica en operaciones forestales basado en la variabilidad de las precipitaciones A new method of assessing water erosion risk in forest operations based on rainfall variability
%A Juan Contreras
%A Carlos A Bonilla
%A Juan Troncoso
%J Bosque (Valdivia)
%D 2012
%I Universidad Austral de Chile
%X La erosi車n h赤drica es uno de los principales problemas ambientales asociados a las faenas forestales en climas h迆medos y templados. La incorporaci車n de este factor en el proceso de toma de decisiones ha sido compleja dada la alta variabilidad observada en las precipitaciones, su intensidad y magnitud. Este estudio presenta una metodolog赤a para incorporar la variabilidad temporal de las precipitaciones en la planificaci車n de operaciones forestales. Para ello se elabor車 un nuevo 赤ndice mensual basado en el factor de erosividad R-RUSLE. Este 赤ndice permite conocer el valor m芍s probable de p谷rdida de suelo y asociarle un nivel de confianza. De esta forma, el planificador forestal dispone de una estimaci車n de las tasas de erosi車n asociadas a las faenas, y de un 赤ndice que refleja la variabilidad clim芍tica de las lluvias. Con esta metodolog赤a es posible identificar, para un nivel dado de p谷rdida de suelo, aquellos meses en los cuales existe un mayor grado de incertidumbre asociada. Esta metodolog赤a fue aplicada en una plantaci車n de Pinus radiata en la localidad de Santa B芍rbara, regi車n del Biob赤o, Chile, donde se observaron variaciones en la erosividad de las precipitaciones desde 16 MJ mm ha-1 h-1 hasta 271 MJ mm ha-1 h-1 dependiendo del mes del a o. Water erosion has been a major environmental problem associated to forest harvesting operations in humid and temperate climates. The incorporation of this factor in the decision making process has been complex due to the high variability observed in rainfall intensity and magnitude. This paper presents a methodology for incorporating the temporal variability of rainfall in the planning of forest operations. We used a monthly index based on the R-RUSLE erosivity factor. This index allows knowing the most likely value of soil loss and associating a confidence level. Thus, the forest planner has an estimate of erosion rates related to the operations, and an index that reflects the rainfall variability. With this methodology it is possible to identify, for a given level of soil loss, those months in which there is a higher uncertainty. This methodology was applied to a pine plantation in Santa Barbara, Biob赤o Region, Chile, where the rainfall erosivity ranges from 16 MJ mm ha-1 h-1 to 271 MJ mm ha-1 h-1 depending on the month of the year.
%K erosi車n h赤drica
%K erosividad
%K Pinus radiata
%K planificaci車n forestal
%K R-RUSLE
%K forest operation planning
%K Pinus radiata
%K R-RUSLE
%K rainfall erosivity
%K water erosion
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002012000100009