%0 Journal Article
%T Pron¨®stico del rendimiento del IPC (¨ªndice de Precios y Cotizaciones) mediante el uso de redes neuronales diferenciales
%A Agust¨ªn Ignacio Cabrera Llanos
%A Francisco Ortiz Arango
%J Contadur¨ªa y administraci¨®n
%D 2012
%I Universidad Nacional Aut¨®noma de M¨¦xico
%X A trav¨¦s de los a os, el uso de las redes neuronales artificiales como herramienta de simulaci¨®n, modelaci¨®n y descripci¨®n de sistemas din¨¢micos no lineales se ha ido consolidando como una t¨¦cnica eficaz y relativamente r¨¢pida gracias al gran desarrollo experimentado en los sistemas de c¨®mputo. Esta t¨¦cnica de uso com¨²n en algunas ¨¢reas de la ingenier¨ªa aplicada se empez¨® a utilizar en aplicaciones financieras a mediados de la d¨¦cada de los noventa. El presente trabajo utiliza una de las t¨¦cnicas m¨¢s recientes y poderosas en este ¨¢mbito: las redes neuronales diferenciales (RND), usada frecuentemente en an¨¢lisis de procesos de la biotecnolog¨ªa. Mediante esta t¨¦cnica se lleva a cabo el an¨¢lisis y la estimaci¨®n de la evoluci¨®n del comportamiento del rendimiento del IPC de la Bolsa Mexicana de Valores (BMV) durante el periodo comprendido del 8 de noviembre de 1991 al 27 de enero de 2011. Adicionalmente, el an¨¢lisis incluye un pron¨®stico intrad¨ªa (seis valores durante una jornada de operaci¨®n de la BMV) del rendimiento del IPC, el cual tiene una duraci¨®n de un d¨ªa despu¨¦s del ¨²ltimo dato de la serie de tiempo del IPC. Cabe se alar que los resultados pronosticados mostraron una gran similitud con los datos reales.
%U http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=39523159004