%0 Journal Article
%T 基于分布式Q学习的Femtocell两层网络功率控制方法
Power Control for Femtocell Two-Tier Networks Based on Distributed Q-Learning
%A 宁海芹
%A 潘沛生
%J Hans Journal of Wireless Communications
%P 1-6
%@ 2163-3991
%D 2013
%I Hans Publishing
%R 10.12677/HJWC.2013.31001
%X 随着下一代无线通信技术的发展,Femtocell的概念应运而生。Femtocell是一种可以改善室内覆盖的家庭基站,其主要致力于增加室内覆盖,改善系统性能,减少Macrocell网络通信负担。然而,在Femtocell与Macrocell共存的双层网络中存在同信道干扰问题,这会降低系统性能。本文首先分析了分布式Q学习算法在Femtocell与Macrocell构成的两层网络下行链路功率控制中的应用,在此基础上仿真并分析了独立Q学习(Independent Q-learning,IQL)算法和合作Q学习(Cooperation Q-learning,CQL)算法,并对CQLPower Control
%K Femtocell
%K Interference
%K Independent Q-Learning
%K Cooperative Q-Learning
%U http://www.hanspub.org/journal/PaperInformation.aspx?PaperID=9529