%0 Journal Article %T 基于分布式Q学习的Femtocell两层网络功率控制方法
Power Control for Femtocell Two-Tier Networks Based on Distributed Q-Learning %A 宁海芹 %A 潘沛生 %J Hans Journal of Wireless Communications %P 1-6 %@ 2163-3991 %D 2013 %I Hans Publishing %R 10.12677/HJWC.2013.31001 %X 随着下一代无线通信技术的发展,Femtocell的概念应运而生。Femtocell是一种可以改善室内覆盖的家庭基站,其主要致力于增加室内覆盖,改善系统性能,减少Macrocell网络通信负担。然而,在FemtocellMacrocell共存的双层网络中存在同信道干扰问题,这会降低系统性能。本文首先分析了分布式Q学习算法在FemtocellMacrocell构成的两层网络下行链路功率控制中的应用,在此基础上仿真并分析了独立Q学习(Independent Q-learningIQL)算法和合作Q学习(Cooperation Q-learningCQL)算法,并对CQLPower Control %K Femtocell %K Interference %K Independent Q-Learning %K Cooperative Q-Learning %U http://www.hanspub.org/journal/PaperInformation.aspx?PaperID=9529