%0 Journal Article
%T Desarrollo de la atenci車n visual en escenas naturales: un modelo bottom-up basado en mapa de prominencia con din芍mica realista
%A JUAN F. RAM赤REZ-VILLEGAS
%A DAVID F. RAM赤REZ-MORENO
%J El Hombre y la M芍quina
%D 2011
%I Universidad Aut車noma de Occidente
%X Este trabajo propone un modelo de atenci車n visual para el an芍lisis de escenas din芍micas que complementa el modelo de Itti & Koch (2000) [Itti, L., & Koch, C. (2000). A saliency-based search mechanism for overt and covert shifts of visual attention. Vision Research, 40, 1484-1506] modificado por de Brecht & Saiki (2006). A neural network implementation of a saliency map model. Neural Networks, 19, 1467-1474]. Este modelo incluye dos novedades principales, primero, el c車mputo de la prominencia de movimiento por una red neuronal con din芍mica realista y su respuesta en el tiempo, y segundo, para la etapa de extracci車n de caracter赤sticas visuales primarias, el c芍lculo del mapa de color a partir del modelo de Itti & Koch (2000) con la inclusi車n de modelos de c谷lulas rojo-cian y verde-magenta en el sistema est芍ndar de color doble-oponente. Las respuestas transitorias de la red a objetos en movimiento as赤 como el tiempo que le toma al sistema alcanzar el estado estable, se encuentra en un intervalo biol車gicamente plausible. Los mapas de color modificados produjeron mejores respuestas que los mapas de color reportados anteriormente en la literatura a una significancia estad赤stica alta, en adicci車n, la exactitud del modelo en la predicci車n de las fijaciones del ojo humano se increment車.
%U http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=47821598003