%0 Journal Article
%T Estudio de variables determinantes de eficiencia a trav谷s de los modelos jer芍rquicos lineales en la evaluaci車n PISA 2006: el caso de Espa a. Study of the determinants of efficiency applying Hierarchical Linear Models in the assessment PISA 2006: the case of Spain
%A Esther L車pez Mart赤n
%A Enrique Navarro Asencio
%A Xavier G. Ord車ˋez Camacho
%A Sonia J. Romero Mart赤nez
%J Education Policy Analysis Archives
%D 2009
%I 
%X Este trabajo relaciona el rendimiento obtenido por los alumnos espa oles en la evaluaci車n PISA 2006 con variables del entorno del estudiante y del centro que est芍n asociadas a la funci車n b芍sica de producci車n educativa (Hanushek, 1989) y, por lo tanto, a la eficiencia del sistema educativo. El an芍lisis se ha llevado a cabo mediante la t谷cnica de an芍lisis multinivel, ya que permite el estudio adecuado de estructuras de datos anidados, como ocurre en el caso de datos educativos. A la luz de los resultados obtenidos es posible evidenciar una relaci車n entre las diferentes variables de recursos, tanto de alumno (por ejemplo recursos educativos, posesiones culturales en casa) como de centro (titularidad o n迆mero de ordenadores por alumno, entre otras) con el rendimiento acad谷mico. This paper connects Spanish students performance in science in PISA 2006 with indicators of students, teachers and institutions associated to the educational production function (Hanushek, 1989) and, consequently, with the efficiency of the educational system. The analysis has been carried out by means of multilevel analysis; this technique is appropriate for the study of hierarchical data structures, as is the case for educational information. In light of the information provided it is possible to demonstrate a relationship between resources variables, both in the student's level (for example educational resources, cultural possessions in home) and at the school level (for example ownership, computers) with the academic performance.
%K Educational production function
%K efficiency
%K PISA-2006
%K multilevel analysis
%K SES and academic achievement.
%U http://epaa.asu.edu/ojs/article/view/18