%0 Journal Article
%T LA TEOR赤A DE LOS CONJUNTOS APROXIMADOS PARA EL DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO
%A YAIL谷 CABALLERO
%A RAFAEL BELLO
%A LETICIA ARCO
%A BEITMANTT C芍RDENAS
%J DYNA
%D 2010
%I Universidad Nacional de Colombia
%X La Teor赤a de los Conjuntos Aproximados (RST) abri車 una nueva direcci車n en el desarrollo de teor赤as sobre la informaci車n incompleta y es una poderosa herramienta para el an芍lisis de datos. En esta investigaci車n se demuestra la posibilidad de usar esta teor赤a para generar conocimiento a priori sobre un conjunto de datos. Se desarrolla una propuesta para caracterizar a priori conjuntos de entrenamiento, usando medidas de estimaci車n de la RST. La propuesta ha sido estudiada experimentalmente usando bases de datos internacionales y se han obtenido resultados satisfactorios.
%U http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49615023007