%0 Journal Article
%T DETECCI車N DE BORDES UTILIZANDO LA MATRIZ DE CO-OCURRENCIA: APLICACI車N A LA SEGMENTACI車N DE IM芍GENES DE FRUTOS DE CAF谷
%A JULI芍N BETANCUR
%A JAISON MORA
%A JORGE VIERA
%J DYNA
%D 2010
%I Universidad Nacional de Colombia
%X Se presenta un sistema de segmentaci車n de im芍genes de frutos de caf谷 basado en el an芍lisis de las caracter赤sticas de textura computadas de la matriz de coocurrencia. Se cuantifican 121 indicadores de los cuales se seleccionan aquellos con mayor discriminaci車n entre dos clases posibles, 'Centro de Fruto' y 'Borde'. La segmentaci車n utiliza la imagen de bordes, buscando en esta sus regiones arcoconexas. El sistema detector de bordes consiste en un clasificador bayesiano con cinco indicadores como entrada extra赤dos de un elemento estructural, lo que resulta en la partici車n de la imagen. La salida del clasificador es la pertenencia hacia una de las dos clases para una regi車n de 4x4 (elemento estructural). Para disminuir el costo computacional, se propone un m谷todo experimental utilizando un clasificador basado en umbrales, cuya entrada es un indicador de alta discriminaci車n. Los sistemas alcanzan un nivel de detecciones correctas superior al 90% para un nivel de tolerancia de 50%.
%U http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49620414024