%0 Journal Article
%T Fractales y series de datos geof¨ªsicos
%A Montes Vides Luis Alfredo
%J Earth Sciences Research Journal
%D 1993
%I Universidad Nacional de Colombia
%X There is a new Geometry which provides a potentially tool for the characterization of geophysical data: The Fractal Geometry. Generally, Geophysical data consist of records in time or data series, for example yearly records of temperature, and they show a random behavior or variation on both a short and a long-term time scale. The trace of a record is a curve with a fractal dimension D, and it is characterized by an exponent H. In this paper, the Hurt's rescaled range analysis method is used to determine the fractal dimension of a geophysical data serie D and H, his self-affinity measure. La geometr¨ªa de fractales ha surgido como una herramienta potencialmente ¨²til para la caracterizaci¨®n de datos en Geof¨ªsica. Com¨²nmente, los datos geof¨ªsicos conforman series de tiempo, que exhiben un comportamiento aleatorio o variaci¨®n a corto y a largo plazo. Un ejemplo t¨ªpico son los registros anuales de temperatura. La traza de un registro es una curva con una dimensi¨®n fractal D, caracterizada por un exponente H. En el presente trabajo se utiliza el m¨¦todo de an¨¢lisis de rango en cambios de escala, creado por H. E. Hurst, para determinar la dimensi¨®n fractal de una serie de datos geof¨ªsicos, y su medida de auto-afinidad.
%K Geometr¨ªa de fractales
%K caracterizaci¨®n de datos
%U http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/esrj/article/view/31212