%0 Journal Article
%T Sistema Difuso Tipo Mamdani para la Determinaci車n Gen谷rica de la Calidad del Agua.
%A Nelson Fern芍ndez
%A Lu赤s Carvajal
%A Eli谷cer Colina
%J Bistua : Revista de la Facultad de Ciencias B芍sicas
%D 2010
%I Universidad de Pamplona
%X Actualmente, las metodolog赤as y las diferentes t谷cnicas matem芍ticas utilizadas en el dise o de indicadores de calidad o de contaminaci車n del agua dificultan la generaci車n de 赤ndices unificados, en consideraci車n a la cantidad y complejidad de las variables, rangos, criterios y est芍ndares a tener en cuenta, por lo que herramientas m芍s eficientes y apropiadas de modelado son requeridas. En este contexto, este documento presenta el desarrollo de un sistema inteligente difuso tipo Mamdani, soportado en el Fuzzy Inference System Toolbox de MatLab 7.1 , para la generaci車n de un 赤ndice gen谷rico de calidad del agua, compuesto por 3 indicadores de contaminaci車n que fueron modelados, previa escogencia de un conjunto de 36 posibles, sobre la base de la representatividad de sus variables y los procesos que indican. Los resultados basados la estad赤stica t y descriptores del comportamiento como la ra赤z del error cuadr芍tico promedio demostraron la asertividad del sistema en contraste con los 赤ndices que dieron soporte. A partir de all赤, el sistema inteligente unificado fue validado al confrontarse con un conjunto de datos hallados dentro de los rangos de la legislaci車n colombiana para agua potable y vertimientos, con lo que se pudo demostrar su efectividad y coherencia con la realidad de la valoraci車n de la calidad del agua en el pa赤s. El enfoque empleado mostr車 grandes potencialidades y ventajas que hacen de la l車gica difusa una herramienta de base para el desarrollo de nuevos sistemas para la correcta gesti車n del agua.
%U http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=90315226002