%0 Journal Article
%T Imputaci車n Multiple en Encuestas Microecon車micas
%A Rodrigo Alfaro
%A Marcelo Fuenzalida
%J Cuadernos de Econom赤a
%D 2009
%I 
%X En el an芍lisis de encuestas el problema de informaci車n fallante puede ser manejado a trav谷s del uso de m谷todos de Imputaciones M迆ltiples (MI). En este art赤culo mostramos una aplicaci車n de MI a las variables financieras incluidas en la Encuesta de Protecci車n Social 2004. Basados en una revisi車n breve de los m谷todos de MI concluimos que el m谷todo normal multivariado es el m芍s apropiado para nuestro caso. Adicionalmente, consideramos dos ajustes emp赤ricos: (1) uso de las variables en sus versiones log赤sticas y (2) implementaci車n del m谷todo por grupo de individuos. Nuestros resultados muestran que ambos ajustes mejoran el desempe o del m谷todo de MI. In the survey analysis, the missing data problem can be managed by using Multiple Imputation (MI) methods. In this paper we show the empirical application MI methods to the financial variables included in Chile 's Social Protection Survey 2004. Based on a brief review MI methods we conclude that Multivariate Normal one is more appropiate for our case. In addition, we consider two empirical adjustments: (1) use the variables in their logistic versions, and (2) implementation the method by groups individuals. Our results show that both adjustments improves the performance the MI method.
%K Informaci車n Faltante
%K Imputaci車n Multiple
%K Algoritmo EM/DA
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-68212009000200007