%0 Journal Article %T SELECCI¨®N DE UN MODELO AUTO-REGRESIVO OPTIMO UTILIZANDO UN DICCIONARIO DE FUNCIONES BASE %A DIEGO LUIS GUAR¨ªN L¨®PEZ %A ¨¢LVARO ANGEL OROZCO G. %A CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ %J Scientia Et Technica %D 2011 %I Universidad Tecnol¨®gica de Pereira %X El modelamiento de series temporales es una de las tareas m¨¢s importantes en ingenier¨ªa; una vez elegida una clase de modelos, el ingeniero debe determinar unos par¨¢metros que dependen de la clase de modelo elegido y de la se al. Cuando se eligen modelos Autorregresivos, los par¨¢metros a determinar son el orden del modelo y las constantes asociadas. Actualmente existen varios algoritmos para determinar dichos par¨¢metros. En el presente documento se demuestra que algunos de estos algoritmos fallan en situaciones sencillas donde algunas constantes del modelo son iguales a cero, y se presenta una nueva metodolog¨ªa, la cual es robusta ante esta clase de situaciones. %U http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84921327049