%0 Journal Article
%T SELECCI¨®N DE UN MODELO AUTO-REGRESIVO OPTIMO UTILIZANDO UN DICCIONARIO DE FUNCIONES BASE
%A DIEGO LUIS GUAR¨ªN L¨®PEZ
%A ¨¢LVARO ANGEL OROZCO G.
%A CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ
%J Scientia Et Technica
%D 2011
%I Universidad Tecnol¨®gica de Pereira
%X El modelamiento de series temporales es una de las tareas m¨¢s importantes en ingenier¨ªa; una vez elegida una clase de modelos, el ingeniero debe determinar unos par¨¢metros que dependen de la clase de modelo elegido y de la se al. Cuando se eligen modelos Autorregresivos, los par¨¢metros a determinar son el orden del modelo y las constantes asociadas. Actualmente existen varios algoritmos para determinar dichos par¨¢metros. En el presente documento se demuestra que algunos de estos algoritmos fallan en situaciones sencillas donde algunas constantes del modelo son iguales a cero, y se presenta una nueva metodolog¨ªa, la cual es robusta ante esta clase de situaciones.
%U http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84921327049