%0 Journal Article
%T Modelo Predictivo Colaborativo de Apoyo al Diagn車stico en Servicio de Urgencias Psiqui芍tricas
%A J. R. Cano
%A M.J. del Jes迆s
%A P. Gonz芍lez
%A J.J. Aguilera
%A A.G. L車pez
%J RISTI - Revista Ib谷rica de Sistemas e Tecnologias de Informaˋˋo
%D 2009
%I Associa??o Ib谷rica de Sistemas e Tecnologias de Informa??o
%X En este trabajo se presenta un modelo de apoyo al diagn車stico para el servicio de urgencias psiqui芍tricas del Hospital Doce de Octubre de Madrid. Para el diagn車stico, en este servicio se emplean encuestas con el objetivo de adquirir informaci車n de los pacientes, las cuales en muchos casos est芍n incompletas o presentan ruido. La propuesta consiste en un sistema de recuperaci車n de informaci車n perdida y verificaci車n de la proporcionada con el objetivo de incrementar la informaci車n aportada al personal m谷dico para la toma de decisiones. Para ello se emplea un algoritmo de ascensi車n de colinas que aprende el conjunto de entrenamiento y el algoritmo de miner赤a de datos que extrae los mejores modelos predictivos para cada uno de los datos que conforman las encuestas, completando la informaci車n ausente o bien, verificando su integridad por si portara ruido.
%K Urgencias psiqui芍tricas
%K Asistencia al Diagn車stico
%K Modelo Predictivo
%K Miner赤a de Datos
%K Preprocesamiento.
%U http://www.aisti.eu/risti/RISTI%20N4.pdf