%0 Journal Article
%T SARAH-DIEZOL : un syst¨¨me de diagnostic en r¨¦cup¨¦ration assist¨¦e d'hydrocarbures Sarah-Diezol: a Diagnosis System for Enhanced Oil Recovery
%A Guerillot D.
%A Bessis F.
%J Oil & Gas Science and Technology
%D 2006
%I Institut Fran?ais du P¨¦trole
%R 10.2516/ogst:1986044
%X On propose un nouvel outil d'aide au choix d'un proc¨¦d¨¦ de r¨¦cup¨¦ration assist¨¦e d'hydrocarbures (RAH) ¨¤ partir des donn¨¦es de gisement. Ce syst¨¨me est construit sur la base d'un moteur d'inf¨¦rence (DIEZOL) d¨¦velopp¨¦ ¨¤ l'Institut Fran ais du P¨¦trole (IFP). Il utilise la logique des propositions avec variables et coefficients de vraisemblance. Il fonctionne en cha nage avant et arri¨¨re et permet des attachements proc¨¦duraux. On estime que cette approche a un r le ¨¤ jouer dans l'¨¦tablissement d'une m¨¦thodologie pour s¨¦lectionner un proc¨¦d¨¦ de RAH, dans l'am¨¦lioration des crit¨¨res d'applications en confrontant les r¨¦ponses du syst¨¨me aux d¨¦cisions prises en r¨¦alit¨¦, et dans le transfert des comp¨¦tences des experts vers les utilisateurs du syst¨¨me. This article describes an advisor system for selecting possible enhanced oil recovery (EOR) processes on the basis of reservoir data. The method is based on an expert system shell (DIEZOL) developed by Institut Fran ais du P¨¦trole (IFP). The reasoning uses backward and forward chaining, confidence factors and procedure attachments. This approach is considered to play a role in establishing a methodology for choosing an EOR process, for improving know-how by checking the criteria used by comparison with practical experience, and for transferring expert's knowledge to users of the system.
%U http://dx.doi.org/10.2516/ogst:1986044