%0 Journal Article
%T Prediction of Surfactants¡¯ Properties using Multiscale Molecular Modeling Tools: A Review Pr¨¦diction de propri¨¦t¨¦s des tensioactifs ¨¤ l¡¯aide d¡¯outils de mod¨¦lisation mol¨¦culaire : une revue
%A Creton B.
%A Nieto-Draghi C.
%A Pannacci N.
%J Oil & Gas Science and Technology
%D 2013
%I Institut Fran?ais du P¨¦trole
%R 10.2516/ogst/2012040
%X During one of the existing Enhanced Oil Recovery (EOR) procedures, a mixture of Alkaline/Surfactant/Polymer (ASP) is injected into wells in order to move the trapped oil from the reservoir to the wellbores. The conception and/or the tuning of new ASP combinations, structures of surfactants and/or mixtures of surfactants is of primary interest to improve the efficiency of a such procedure. Molecular modeling tools can be used to understand microscopic effects, predict surfactants¡¯ properties and finally to optimize structures and mixtures of surfactants. We propose in this article a review of the literature on the ability of molecular simulation techniques such as Molecular Dynamics (MD), Monte Carlo (MC) simulations, Dissipative Particle Dynamics (DPD) and upper scale modeling methods such as Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR) approaches to predict thermo-physical and structural properties of surfactants. Une des voies possibles de r¨¦cup¨¦ration assist¨¦e du p¨¦trole, l¡¯EOR (Enhanced Oil Recovery), consiste en l¡¯injection d¡¯un fluide ASP (Alkaline/Surfactant/Polymer) dans le r¨¦servoir dans le but de d¨¦placer le p¨¦trole pi¨¦g¨¦ vers le puits de production. La conception et/ou l¡¯optimisation de m¨¦langes ASP, de tensioactifs ou de m¨¦langes de tensioactifs est donc d¡¯un int¨¦r¨ºt premier pour am¨¦liorer l¡¯efficacit¨¦ d¡¯un tel proc¨¦d¨¦. Les codes de simulation mol¨¦culaire d¨¦velopp¨¦s et largement valid¨¦s durant ces derni¨¨res d¨¦cennies apparaissent comme des outils incontournables pour la compr¨¦hension des effets microscopiques, la pr¨¦diction de propri¨¦t¨¦s de tensioactifs complexes ou encore l¡¯optimisation des structures voire de la composition de m¨¦langes de tensioactifs. Dans cet article, nous pr¨¦sentons une revue des travaux de la litt¨¦rature sur le potentiel de diverses techniques de simulation mol¨¦culaire pour la pr¨¦diction de propri¨¦t¨¦s structurales ou thermophysiques des tensioactifs. Les techniques de simulation auxquelles nous nous sommes int¨¦ress¨¦s sont la dynamique mol¨¦culaire (MD), les simulations Monte Carlo (MC), la dissipative particle dynamics (DPD) ainsi que des approches statistiques faisant un lien direct entre structure et propri¨¦t¨¦ (QSPR, pour Quantitative Structure-Property Relationship).
%U http://dx.doi.org/10.2516/ogst/2012040