%0 Journal Article
%T Algoritmos gen¨¦ticos aplicados a la optimizaci¨®n de antenas Yagi-Uda Genetic algorithms applied to Yagi-Uda antenna optimization
%A Edgardo C¨¦sar De La Asunci¨®n L¨®pez
%A Eduardo Enrique Zurek Varela
%A L¨¢cides Antonio Ripoll Solano
%A Javier Eduardo Hern¨¢ndez Cantillo
%J Revista Ingenier¨ªas Universidad de Medell¨ªn
%D 2009
%I Universidad de Medell¨ªn
%X En el presente art¨ªculo se muestra un proceso de optimizaci¨®n implementado usando algoritmos gen¨¦ticos. La poblaci¨®n inicial del AG est¨¢ compuesta por 128 cromosomas con 11 genes por cromosoma. Los cromosomas del AG est¨¢n compuestos por las longitudes y separaciones de los elementos de la antena Yagi-Uda; los rangos de estos genes fueron escogidos siguiendo est¨¢ndares de dise o para dichas antenas. Los genes pasan un proceso de an¨¢lisis para medir cada una las antenas de cada generaci¨®n de del AG para asignar la aptitud de los individuos. Con el fin de verificar los resultados obtenidos, se aplicaron varias pruebas, entre ellas la construcci¨®n de una antena Yagi-Uda optimizada a la cual se le midieron y verificaron sus caracter¨ªsticas electromagn¨¦ticas. This paper describes an optimization process implemented using Genetic Algorithms. The initial population of the GA is composed of 128 chromosomes with 11 genes per chromosome. The chromosomes of the GA are composed by the length and separations of the elements of the Yagi-Uda antenna; the ranks of this genes where chosen by design standards for such antennas. All genes undergo a process of analysis to assess every one of the antennas of each generation of the GA to assign the fitness of the individuals. In order to verify the obtained results, various tests were made, and among them excel the construction of the optimized Yagi-Uda antenna to measure and verify it electromagnetic characteristics.
%K Antena yagi-uda
%K optimizaci¨®n
%K algoritmos gen¨¦ticos
%K Yagi-Uda Antenna
%K optimization
%K genetic algorithms
%U http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-33242009000200009