%0 Journal Article
%T Indice de vulnerabilidad estructural ante los efectos de remoci車n en masa en edificaciones de mamposter赤a basado en conjuntos difusos Structural vulnerability index to the effects of landslides in masonry buildings based on fuzzy sets
%A Esperanza Maldonado Rond車n
%A Gustavo Chio Cho
%J Revista ingenier赤a de construcci車n
%D 2012
%I Pontificia Universidad Cat車lica de Chile
%X En este trabajo se presenta un modelo r芍pido y sencillo de evaluaci車n de la vulnerabilidad estructural de edificaciones a escala regional. El modelo fue construido de forma que puede ser aplicado especialmente a zonas donde no se cuenta con informaci車n de da os reales. El m谷todo se basa en la identificaci車n de las caracter赤sticas m芍s relevantes e influyentes en el da o que sufrir芍 una edificaci車n bajo la acci車n de un efecto de remoci車n en masa. La valoraci車n de estas caracter赤sticas se realiz車 mediante la determinaci車n de catorce (14) par芍metros, a los cuales se les asign車 un grado de vulnerabilidad y un valor de importancia relativa con base en la opini車n de expertos. Debido a las imprecisiones y subjetividad de las opiniones, estas fueron procesadas mediante t谷cnicas de l車gica difusa. Una vez calificados cada uno de los par芍metros, se procedi車 a relacionar sus calificaciones con su valor de importancia por medio de un factorial difuso. El resultado de esta relaci車n por medio de t谷cnicas basadas en conjuntos difusos corresponde al 赤ndice de vulnerabilidad. The aim of this paper is to develop a simple model to assess structural vulnerability of buildings at a regional scale. This model was especially made for areas where current reports on damages of buildings do not exist. The method is based on the identification of the most influential characteristics associated with damage in building under the action of the effect effects of landslides. The evaluation of these characteristics was carried out by means of the determination of fourteen (14) parameters. A vulnerability degree and an importance value based on experts' opinions were assigned to each of the 14 parameters. Due to the imprecision and subjectivity of the opinions, data was processed by means of fuzzy logic techniques. Once each one of the parameters was qualified, the qualifications of the parameters were related to their value of importance by means of a fuzzy factorial. The result of this relationship, according to techniques based on fuzzy set, is the building vulnerability index.
%K Vulnerabilidad estructural
%K conjuntos difusos
%K 赤ndice de vulnerabilidad
%K efectos de remoci車n en masa
%K variables ling邦赤sticas
%K Structural vulnerability
%K fuzzy set
%K vulnerability index
%K landslide effects
%K linguistic variables
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-50732012000100002