%0 Journal Article
%T THE DEFAULT IN A CREDIT PROGRAM OF A MINAS GERAIS¡¯ FINANCIAL PUBLIC INSTITUTION: AN ANALYSIS USING LOGISTIC REGRESSION A INADIMPL¨ºNCIA EM UM PROGRAMA DE CR¨¦DITO DE UMA INSTITUI  O FINANCEIRA P¨²BLICA DE MINAS GERAIS: UMA AN¨¢LISE UTILIZANDO REGRESS O LOG¨ªSTICA
%A Marcos Ant£¿nio de Camargos
%A Mirela Castro Santos Camargos
%A Elisson Alberto Ara¨²jo
%J Rege : Revista de Gest£¿o
%D 2013
%I Universidade de S?o Paulo
%X This paper aims to propose an econometric model to estimate the risk of default on credit granted by apublic financial institution of the state of Minas Gerais. The model used contractual data, socio-economicpartners and the guarantors and economic-financial firms in a sample of 9,232 firms drawn from apopulation of 25,616 cases of financing to micro and small enterprises granted between Jun./97 and Dez./05.We used 22 independent variables related to the contract, the company and partners / guarantors, amongwhich five were important in predicting insolvency, correctly classifying 88.5% of companies. In conclusion,we can say that the amount financed and, consequently, the proportion of it consumed with the financing, are conditions of default, while the value of the assets of the guarantor in relation to funding, the value of fixedinvestments and uptime of the company act as protectors against default. O objetivo deste artigo ¨¦ propor um modelo econom¨¦trico para estimar o risco de inadimpl¨ºncia emfinanciamentos concedidos por uma institui  o financeira p¨²blica do Estado de Minas Gerais. Na constru  odesse modelo foram utilizados dados  contratuais, socioecon micos dos s¨®cios e avalistas e econ micofinanceiros das empresas de uma amostra de 9.232 empresas, extra¨ªda de uma popula  o de 25.616processos de financiamento a micro e pequenas empresas, concedidos entre jun./97 e dez./05. Foi utilizada aAn¨¢lise de Regress o Log¨ªstica Hier¨¢rquica, na qual a vari¨¢vel dependente foi a qualidade de cr¨¦dito,definida pela adimpl¨ºncia ou inadimpl¨ºncia da opera  o de empr¨¦stimo. Foram utilizadas 22 vari¨¢veisindependentes referentes ao contrato, ¨¤ empresa e aos s¨®cios/avalistas, dentre as quais cinco se mostraramimportantes na predi  o da inadimpl¨ºncia, classificando corretamente 88,5% das empresas. A t¨ªtulo  deconclus o, pode-se dizer que o valor financiado e, consequentemente, a propor  o deste consumida com ofinanciamento s o condicionantes da inadimpl¨ºncia, enquanto o valor dos bens do avalista em rela  o aofinanciamento, o valor dos investimentos fixos e o tempo de atividade da empresa atuam como protetorescontra a inadimpl¨ºncia
%K Risco de Cr¨¦dito
%K Inadimpl¨ºncia
%K Credit Scoring
%K Regress o Log¨ªstica.
%U http://www.revistas.usp.br/rege/article/view/49926