%0 Journal Article
%T Calibraci車n y Validaci車n del Modelo SIMBA-POP en la Zona Bananera del Urab芍 Antioque o, Colombia SIMBA-POP Model: Calibration and Validation in Urab芍 - Antioquia, Colombia
%A Germ芍n Wbeimar Guar赤n Giraldo
%A Andr谷s Ochoa
%J Revista Facultad Nacional de Agronom赤a, Medell赤n
%D 2012
%I Universidad Nacional de Colombia, Sede Medell赤n
%X Resumen. SIMBA-POP es un modelo desarrollado en Martinica (Francia), basado en los conceptos de cohortes y cadenas de cohortes de plantas, simula la din芍mica poblacional de plantaciones de banano. El modelo original, modificado por Ochoa (2010), se program車 en el software EVOLUCI車N 4.0, desarrollado por el grupo SIMON de la Universidad Industrial de Santander y se calibr車 y valid車 para las condiciones de temperatura media habituales en el Urab芍 Antioque o; la m芍s importante zona productora de banano en Colombia. En el proceso de calibraci車n se ajustan los ciclos de embolse y cosecha, as赤 como los tiempos en que ocurren los m芍ximos valores de embolse. Para controlar la calibraci車n se us車 la desviaci車n media (DM), el error medio de predicci車n (EMP), el error cuadr芍tico medio de predicci車n (ECMP), la ra赤z del error cuadr芍tico medio (RECMP), curvas de masa y coeficiente de correlaci車n lineal. Los resultados mostraron que SIMBA-POP es capaz de simular de forma veros赤mil la din芍mica del ciclo anual de producci車n en Urab芍; particularmente reproduce bien los tiempos de los picos y los valles de producci車n, aunque la magnitud de estos valles y picos es altamente sensible a los par芍metros del modelo y condiciones clim芍ticas no consideradas. Abstract. SIMBA - POP is a model developed in Martinique (France), which uses the concepts of cohorts and cohort chains to simulate the population dynamics of a commercial plantation of bananas. The original model was slightly modified by Ochoa (2010) in order to correct for an error in the flowering rate curve. The model was programmed in EVOLUCION 4.0. SIMBA - POP was then calibrated and validated for the normal climatic pattern in Urab芍 (Antioquia). Care was taken that the model adequately represent bagging and harvesting cycles, and the time at which maximum values of bagging (flowering) were reached. To evaluate the calibration we used average deviation (DM), the average error of prediction (EMP), the error mean square of prediction (ECMP), the root of the error mean square (RECMP), mass curves and correlation coefficient. Results showed that SIMBA-POP is a suitable tool for simulating banana crops in Urab芍; the model reproduced quite well the times of the peaks and the valleys of production, although the magnitude of these peaks and valleys is considerably sensitive to model parameters.
%K Simulaci車n de cultivos
%K banano
%K gesti車n de cultivos
%K agricultura de precisi車n
%K Crop simulation model
%K banana
%K crop management
%K precision agriculture
%U http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0304-28472012000100012