%0 Journal Article
%T EFECTO DEL INTERVALO ENTRE ORDE OS SOBRE EL RECUENTO DE C谷LULAS SOM芍TICAS EN VACAS HOLSTEIN EN CONDICIONES TROPICALES
%A Natalia Ram赤rez Guerra
%A Guillermo Correa Londoˋo
%A Jos谷 Juli芍n Echeverry Zuluaga
%J Revista Facultad Nacional de Agronom赤a, Medell赤n
%D 2011
%I Universidad Nacional de Colombia, Sede Medell赤n
%X La mastitis es la enfermedad que mayores p谷rdidas econ車micas ocasiona a las ganader赤as de leche en el mundo, y el recuento de c谷lulas som芍ticas (RCS) es una manera indirecta de medir la incidencia de esta infecci車n. El intervalo entre orde os es un factor que afecta el RCS, dificultando la precisi車n en la estimaci車n de este, en programas de control de producci車n lechera y mejoramiento animal en los que solo se hagan mediciones en uno de los dos orde os. El objetivo fue dise ar un modelo de predicci車n para el RCS total d赤a, a partir de muestreos parciales en un solo orde o, para ser utilizados posteriormente en programas de estimaci車n de valores gen谷ticos para la caracter赤stica. La investigaci車n fue realizada en tres hatos con 182 vacas Holstein, la informaci車n fue analizada mediante un modelo de regresi車n m迆ltiple donde se encontr車 que los par芍metros con mayor incidencia sobre el RCS fueron: n迆mero de parto, intervalo entre orde os y d赤as en lactancia. Posteriormente, a partir de los efectos significativos se ajust車 un modelo de regresi車n m迆ltiple definitivo que permite predecir el recuento de c谷lulas som芍ticas d赤a, a partir de muestreos parciales. Los coeficientes de regresi車n calculados para el intervalo entre orde os y los d赤as de lactancia con respecto al recuento de c谷lulas som芍ticas fueron 13,4619 y 0,259182 respectivamente. Este modelo tuvo un coeficiente de determinaci車n r2 de 0,953 convirti谷ndose en un buen predictor de este par芍metro. Abstract. Mastitis is the disease that causes the greatest economic losses in dairy herds in the world. Somatic cells count (SCC) is an indirect way of measuring the incidence of this infection. Milking interval is a factor that affects the SCC, preventingits accurate estimation in milk production control programs and animal improvement programs in which measurements are taken only in one of the two milkings. This research was aimed to obtain a prediction model for daily total SCC, based on information from a single milking, to be used on programs for estimating the RCS genetic values. The research was conducted on three herds with 182 dairy cows. Information was evaluated by multiple regression techniques, finding that the parameters that influenced SCC the most, were parity, milking interval and days in milk. A final multiple regression model was fitted using only the significant effects, which predicts the daily total SCC from partial sampling. Regression coefficients for the intervals between milking and days of lactation were 13.4619 and 0.259182, respectively. The model had a coefficient of determination of
%K Mastitis bovina
%K industria lechera
%K efectos ambientales
%K factores de correcci車n
%K Bovine mastitis
%K milk industry
%K environmental effects
%K correction factors
%U http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0304-28472011000100015