%0 Journal Article
%T Distribuci車n 車ptima de carga en emplazamientos de generadores Optimal charging distribution in emplacements of generators
%A Sergio de la F谷 Dotres
%A Delmar Jaime Garc赤a
%J Ingenier赤a Energ谷tica
%D 2012
%I 
%X Incorporados al Sistema Eletroenerg谷tico Nacional funcionan emplazamientos de generaci車n distribuida que representan m芍s del 40 por ciento de la capacidad generadora instalada. Estos grupo utilizan fuel oil o diesel como combustibles por lo que lograr su explotaci車n eficiente constituye una necesidad econ車mica de primer orden. Se propone un instrumento computacional para lograr la mayor eficiencia en el uso del combustible mediante la distribuci車n econ車mica de las cargas y se desarrolla un m谷todo de optimizaci車n basado en el criterio del costo incremental del combustible para determinar el costo total de la generaci車n del emplazamiento. Empleando un algoritmo gen谷tico simple se minimiza la funci車n del costo mediante la asignaci車n de las potencias a generar por cada m芍quina. Se comprueba la aplicabilidad del m谷todo mediante su aplicaci車n a un emplazamiento espec赤fico. Por su rapidez y calidad de los resultados el instrumento computacional se recomienda para su explotaci車n en emplazamientos y el despacho.The emplacements of distributed generation that represent over the 40 percent of the generating installed capability work to the electric national system incorporated. These group Fuel Oil or diesel utilize like fuels for that achieving his efficient exploitation constitutes a need cheap to run first-rate. Distribution cheap to run of loads proposes a computational instrument to achieve the bigger efficiency in the use of intervening fuel itself and a method of optimization based in the opinion of the incremental cost of fuel to determine the total cost of the generation of the emplacement develops. Using a genetic algorithm the assignment of potencies minimizes the show of the intervening cost itself to generate for each machine. His application finds to a specific summons the applicability of the intervening method. For his rapidity and quality of results the computational instrument is recommended to exploitation in emplacements and the dispatch.
%K distribuci車n econ車mica de carga
%K generaci車n distribuida
%K algoritmo gen谷tico.
%K Distribution cheap to run
%K distributed generation
%K genetic algorithm
%U http://revistascientificas.cujae.edu.cu/Revistas/Energetica/Vol-XXXIII/1-2012/87-94_Distribucion_optima.pdf