%0 Journal Article
%T PRE-DISTORSI車N DIGITAL ADAPTATIVA PARA LINEALIZACI車N DE AMPLIFICADORES EN SISTEMAS OFDM
%A Hugo Durney Wasaff
%J Revista Facultad de Ingenier赤a - Universidad de Tarapac芍
%D 2005
%I 
%X Gran parte de los nuevos est芍ndares para sistemas de comunicaci車n digital, concebidos para superar la creciente demanda por mayores velocidades de transmisi車n y niveles de eficiencia espectral, consideran el uso de modulaciones de amplitud no constante tales como M-QAM en formatos de OFDM. Una de las limitaciones m芍s cr赤ticas para el funcionamiento de estos sistemas es la distorsi車n no lineal t赤picamente introducida por los amplificadores de alta potencia presentes en la cadena de transmisi車n. Este art赤culo resume la propuesta de un algoritmo de procesado de se al para la estimaci車n adaptativa de la caracter赤stica inversa de ganancia compleja de un amplificador no lineal en un esquema de pre/post-distorsi車n. Algunos resultados de simulaciones son presentados a fin de evaluar la efectividad del proceso de linealizaci車n propuesto y considerar posibles l赤neas futuras de investigaci車n. Many of the new digital communication standards, conceived to overcome the ever greater demands on bit rate capacity and spectral efficiency, consider the use of non-constant amplitude modulations such as M-QAM in OFDM formats. One of the major limitations on the performance of such systems is the non linear distortion typically introduced by high power amplifiers (HPA) in the transmission chain. This paper summarizes the proposal of a new signal processing algorithm for the adaptive estimation of the complex gain characteristic of a nonlinear HPA, in a pre/post-distortion scheme. Some simulation results are presented in order to evaluate the effectiveness of this linearization procedure and future related research to consider.
%K Predistorsi車n
%K amplificadores
%K procesado de se al
%K sistemas no lineales
%K OFDM
%K Pre-distortion
%K amplifiers
%K signal processing
%K non-linear systems
%K OFDM
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-13372005000300008