%0 Journal Article
%T Reubicaci車n del parque de transformadores de los sistemas de distribuci車n de Bogot芍 D.C. mediante algoritmos gen谷ticos Relocation of electric transformers lot in Bogot芍 distribution systems using genetic algorithms
%A Johnn Alejandro Quintero Salazar
%A Alexander Molina Cabrera
%A Edwin Andr谷s Quintero Salazar
%J Ingeniare : Revista Chilena de Ingenier赤a
%D 2012
%I Universidad de Tarapac芍
%X Este documento presenta una metodolog赤a basada en algoritmos gen谷ticos que permite adelantar el reordenamiento del parque de transformadores existente en el nivel de tensi車n I de los sistemas de distribuci車n de Bogot芍 D.C., Colombia, con el fin de maximizar el reconocimiento de activos que el ente regulador CREG (Comisi車n Reguladora de Energ赤a y Gas) realiza a los distintos operadores de red, seg迆n lo establecido en la resoluci車n 097 de 2008. Para la aplicaci車n del algoritmo se obtuvieron mediciones de potencia activa m芍xima para cada hora del a o 2009 en un conjunto de 94 transformadores de diferentes capacidades, escogidos de forma aleatoria, instalados en el sistema de distribuci車n de CODENSA S.A. ESP, empresa encargada de prestar el servicio de energ赤a el谷ctrica en la ciudad de Bogot芍 D.C. Con esta informaci車n se construyeron curvas de carga diarias representativas y se elabor車 una base de datos que contiene los costos operativos del movimiento de los equipos y de las tarifas, a partir de los cuales fue posible modelar la funci車n objetivo y las restricciones del problema, obteni谷ndose un elevado n迆mero de combinaciones posibles (alrededor de 1*10(134)) debido al gran n迆mero de nodos y de transformadores presentes en el sistema de distribuci車n. La b迆squeda convencional de una soluci車n en la anterior situaci車n implicar赤a el empleo de tiempos prohibitivos, por lo cual se implement車 un algoritmo gen谷tico cl芍sico, obteni谷ndose de esta manera una soluci車n 車ptima que ofrece una ganancia econ車mica en el primer a o, asociada al incremento en el cargo por uso, de $ 253.446.362,47 (COP), ganancias que podr赤an verse incrementadas considerablemente al ejecutar el algoritmo en parques de transformadores m芍s grandes. This paper presents a methodology based on genetic algorithms that allows the reordering of the existing park transformers voltage level I of the distribution systems of Bogot芍 city, Colombia, in order to maximize the recognition of assets that the regulator CREG (Comisi車n Reguladora de Energ赤a y Gas) made to the various network operators, as set out in resolution 097 of 2008. For the application of the algorithm, we obtained maximum active power measurements for each hour of the year 2009 in a number of transformers of different capacities, chosen at random, installed in the distribution system CODENSA SA ESP, the company that provides electric service in the Bogot芍 city. With this information we built representative daily load curves and developed a database that contains the operating costs of moving equipment and tariffs, from which it was possibl
%K T谷cnicas metaheur赤sticas
%K algoritmo gen谷tico
%K curva de carga
%K cargabilidad
%K resoluci車n CREG 097 de 2008
%K CREG (Comisi車n Reguladora de Energ赤a y Gas)
%K Metaheuristic techniques
%K genetic algorithms
%K load curve
%K chargeability
%K CREG Resolution 097 of 2008
%K CREG (Comisi車n Reguladora de Energ赤a y Gas)
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052012000200004