%0 Journal Article
%T Predicci車n de la demanda el谷ctrica horaria mediante redes neuronales artificiales.
%A Mallo Gonz芍lez
%A Carlos
%J Rect@
%D 2004
%I ASEPUMA. Asociaci車n Espa?ola de Profesores Universitarios de Matematicas aplicadas a la Economia y la Empresa
%X En este trabajo se realiza una introducci車n a los modelos neuronales y se explora su aplicabilidad en el terreno de la econom赤a cuantitativa como instrumento de modelizaci車n y predicci車n no param谷trica. A tal objeto hemos desarrollado un modelo de Red Neuronal Artificial que posteriormente aplicar赤amos en la predicci車n de la demanda horaria de energ赤a el谷ctrica con datos reales. Los resultados as赤 obtenidos con los ofrecidos por las metodolog赤as convencionales de ajuste y predicci車n
%K Red Neuronal Artificial
%K Perceptr車n Multicapa
%K Regresi車n no param谷trica
%K Aproximador universal
%K No-Linealidad
%K Curva de carga el谷ctrica
%K Predicci車n horaria
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