%0 Journal Article
%T HJ-Biplot como herramienta de inspecci¨®n de matrices de datos bibliom¨¦tricos
%A D¨ªaz-Faes
%A Adri¨¢n A.
%A Gonz¨¢lez-Albo
%A Borja
%A Galindo
%A Mar¨ªa Purificaci¨®n
%A Bordons
%A Mar¨ªa
%J Revista Espa£¿ola de Documentaci¨®n Cient¨ªfica
%D 2013
%I Consejo Superior de Investigaciones Cient¨ªficas
%X The aim of this paper is to demonstrate the usefulness of the HJ-Biplot in bibliometric studies. It is a simple and intuitive display, similar to a scatterplot, but capturing the multivariate covariance structures between bibliometric indicators. Their interpretation does not require specialized statistical knowledge, but merely to know how to interpret the length of a vector, the angle between two vectors and the distance between two points. With this aim, an analysis has been performed of the scientific output of CSIC's own centres as well as of joint centres during the period 2006-2009, in relation to a series of indicators based on impact and collaboration. Biplot methods are graphical representations of multivariate data. Using HJ-Biplot it is possible to interpret simultaneously the position of the centres, represented by dots; indicators, represented by vectors; and the relationships between them. The position of the centres in the context of their area as well as within the overall CSIC is analysed and those centres with a unique behaviour are identified. We conclude that the Humanities and Social Sciences, and Food Science and Technology are the areas with a greater homogeneous pattern in the performance of their centres, while Physics and Agriculture, are more heterogeneous. El objetivo de este trabajo es poner de manifiesto la utilidad del HJ-Biplot en los estudios bibliom¨¦tricos. El HJ-Biplot es una representaci¨®n intuitiva y sencilla, similar a un diagrama de dispersi¨®n, pero que captura las estructuras de covariaci¨®n multivariantes entre los indicadores bibliom¨¦tricos. Su interpretaci¨®n no requiere conocimientos estad¨ªsticos especializados, basta con saber interpretar la longitud de un vector, el ¨¢ngulo entre dos vectores y la distancia entre dos puntos. Con este fin, se analiza la actividad cient¨ªfica de los centros propios y mixtos del CSIC durante el per¨ªodo 2006-2009 mediante una serie de indicadores de colaboraci¨®n e impacto cient¨ªfico. Utilizando un HJ-Biplot es posible interpretar simult¨¢neamente la posici¨®n de los centros, representados por puntos; de los indicadores, representados mediante vectores; y de las relaciones entre ambos, en el plano con mayor capacidad informativa. Esto nos permite analizar la situaci¨®n de cada centro en el contexto de su ¨¢rea y en el contexto general del CSIC e identificar aqu¨¦llos que muestran un comportamiento singular. Se concluye que las ¨¢reas de Humanidades y Ciencias Sociales y Ciencia y Tecnolog¨ªa de Alimentos son las m¨¢s homog¨¦neas en el comportamiento de sus centros, mientras que F¨ªsicas y Agr
%K HJ-Biplot
%K multivariate analysis
%K bibliometrics
%K scientific collaboration
%K CSIC
%K HJ-Biplot
%K an¨¢lisis multivariante
%K bibliometr¨ªa
%K colaboraci¨®n cient¨ªfica
%K CSIC
%U http://redc.revistas.csic.es/index.php/redc/article/view/770/906