%0 Journal Article
%T Algoritmo Evolutivo Eficiente Aplicado a la Planeaci車n de la Expansi車n de Sistemas de Distribuci車n Efficient Evolutionary Algorithm Applied to Planning of Distribution System Expansion
%A Carlos Garc赤a
%A Edwin Garc赤a
%A Fernando Villada
%J Informaci車n Tecnol車gica
%D 2012
%I Centro de Informaci車n Tecnol車gica
%X En este trabajo se aborda el problema de la optimizaci車n de la planeaci車n de la expansi車n de un sistema de distribuci車n real de la ciudad de Medell赤n (Colombia). El sistema de distribuci車n en cuesti車n cuenta con 155 nodos y 154 tramos a un nivel de voltaje de 13200 volts. Para este fin se aplican algoritmos evolutivos eficientes, con el objeto de observar las mejoras y el desempe o que estos presentan frente a los algoritmos evolutivos convencionales. Adem芍s se plantea un modelo de planeaci車n de la distribuci車n mono-etapa y mono-objetivo, que tiene como funci車n objetivo la optimizaci車n de los costos de construcci車n y las p谷rdidas t谷cnicas del sistema. Finalmente se analiza el impacto que tienen los operadores eficientes dise ados especialmente para optimizaci車n, as赤 como el an芍lisis de los costos obtenidos. The optimization of the expansion planning of the real distribution system in the city of Medellin in Colombia, is analyzed in this work. The distribution system has 155 nodes and 154 branches at a voltage level of 13200 volts. Efficient evolutionary algorithms are applied, with the purpose of observing their improvements and performance when compared with conventional evolutionary algorithms. Besides, a mono-stage and mono-objective distribution planning model, which objective function is the optimization of construction costs and technical losses of the system is also studied. Finally, the impact of specially designed efficient operators for optimization is discussed and the estimated costs are analyzed.
%K planeaci車n de la distribuci車n
%K algoritmos evolutivos
%K algoritmos gen谷ticos
%K optimizaci車n
%K distribution system planning
%K evolutionary algorithms
%K genetic algorithms
%K optimization
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642012000400002