%0 Journal Article
%T Estimaci車n de Estados Funcionales en Procesos Complejos con Base en Agrupamiento Difuso Estimation of Functional States in Complex Processes Based on Fuzzy Clustering
%A Henry O Sarmiento
%A Claudia V Isaza
%A Tatiana Kempowsky-Hamon
%A Marie-Veronique LeLann
%J Informaci車n Tecnol車gica
%D 2013
%I Centro de Informaci車n Tecnol車gica
%X Este art赤culo presenta una metodolog赤a para predecir estados funcionales en procesos complejos a partir de la estimaci車n de grados de pertenencia difusos. La propuesta integra una medida est芍tica como es el resultado de un clasificador difuso entrenado con los datos hist車ricos del proceso y un algoritmo de estimaci車n basado en la teor赤a de Markov para eventos discretos. La propuesta, que puede ser integrada a un sistema de monitoreo de sistemas complejos, comprende dos etapas: una etapa de entrenamiento fuera de l赤nea para definir el clasificador difuso y el estimador; y una etapa en l赤nea donde se realizan la clasificaci車n de la situaci車n actual del proceso y la estimaci車n del estado funcional para el siguiente tiempo de muestreo. La propuesta desarrollada para la estimaci車n de estados funcionales permite utilizar cualquier m谷todo de agrupamiento difuso que suministre la informaci車n base que requiere la metodolog赤a. La metodolog赤a fue probada con 谷xito en un sistema de monitoreo para una l赤nea de transmisi車n de energ赤a y en el monitoreo de un sistema de caldera. This paper presents a methodology to predict functional states in complex processes from the estimation of fuzzy membership degrees. The proposal integrates a static measure, such as the result of a fuzzy classifier trained with historical process data, and an estimation algorithm based on Markov theory for discrete events. The proposal, which can be integrated to the monitoring of complex systems, provides two stages: an off-line training stage to define the fuzzy classifier and the estimator; and an online stage where the classification of the current process situation and the estimation of the next functional state are performed. The proposal for the estimation of functional states allows using any fuzzy clustering method that provides the information required by the methodology. The proposed methodology was successfully tested on a monitoring system for a power transmission line and in the monitoring of a boiler system.
%K predicci車n de estados funcionales
%K clasificador difuso
%K agrupamiento difuso
%K cadenas de Markov
%K functional state prediction
%K fuzzy classifier
%K fuzzy clustering
%K Markov's chains
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642013000200010