%0 Journal Article
%T Determinaci車n por Visi車n Artificial del Factor de Degradaci車n en Aleaciones Biocompatibles Computer Vision for Determination of Degradation Factor in Biocompatible Alloys
%A Willian Aperador-Chaparro
%A Jorge H Bautista-Ruiz
%A Aura S Mej赤a
%J Informaci車n Tecnol車gica
%D 2013
%I Centro de Informaci車n Tecnol車gica
%X Se determin車 por visi車n artificial el factor de degradaci車n de una aleaci車n biocompatible, AISI 316LVM. Para ello, se utiliz車 una soluci車n fisiol車gica simulada (soluci車n de Hanks), electrolito que simula la composici車n presente en el organismo, es decir, el ambiente donde el implante se utilizar芍. El comportamiento electroqu赤mico fue evaluado mediante curvas potencio-din芍micas. La caracterizaci車n superficial se desarroll車 mediante un estereoscopio y los productos de corrosi車n se evaluaron mediante difracci車n de rayos X. El sistema us車 una imagen microsc車pica de la superficie del material en su estado natural (brillo espejo) como par芍metro base para la comparaci車n, para definir en qu谷 estado se encuentran las muestras una vez han pasado por las pruebas realizadas. Se encontr車, que es posible estimar el factor de degradaci車n o de deterioro en un material mediante un an芍lisis topogr芍fico del mismo. The degradation factor of a biocompatible alloy, AISI 316LVM, was determined by computer vision. For this, a simulated physiological solution (Hanks' solution) which simulates the electrolyte composition in the body, that is the environment in which the implant is used. The electrochemical behavior was evaluated by potentio-dynamic curves. The surface characterization was performed using a stereoscope and corrosion products were evaluated by X-ray diffraction. The system used a microscopic image of the surface of the material in its natural state (mirror finish) as a basis for comparison parameter to define what state are once samples have undergone testing. It was found that it is possible to estimate the factor of degradation or deterioration of a material through a topographic analysis.
%K biomateriales
%K degradaci車n
%K visi車n artificial
%K 316LVM
%K biomaterials
%K computer vision
%K degradation
%K 316LVM
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642013000200012